Lehrinhalte

Einführung in Automatisierung & KI

• Einführung in Automatisierung & KI
• Warum Automatisierung in 2025 unverzichtbar ist
• Klassische Automatisierungen vs. KI-Automatisierungen
• Überblick: Welche Tools wir im Kurs nutzen werden
• Setup: Voraussetzungen (Accounts, kostenlose Pläne, Browser etc.)

Klassiker der Automatisierung

• Zapier
• Make
• n8n
• Vergleich: Stärken/Schwächen der drei Tools
• Praxisprojekt: Einfache Automatisierung (Google Sheets → Mail)

Weitere No-Code Automatisierungstools

• IFTTT: Kleine Alltagsautomatisierungen (Smart Home, Social Media)
• Pabbly Connect: Alternative zu Zapier & Make
• Integrately: Für schnelle „1-Klick-Automationen“
• Google Opal – No-Code-Automatisierungen leicht gemacht

KI-Automatisierungen mit No-Code Tools

• ChatGPT in Zapier/Make einbinden (Texte generieren, Mails schreiben)
• Automatisiertes Content-Repurposing (Blog → LinkedIn → Newsletter)
• Bilderstellung automatisieren (DALL·E oder Stable Diffusion API über Make)

Praxis-Szenarien für Fortgeschrittene

• Automatisiertes Kunden-Onboarding (z. B. Formular → Mail → CRM → WhatsApp)
• Automatisierte Recherche (z. B. RSS → GPT → Zusammenfassung → Slack)
• Dokumenten-Automatisierung (PDF erstellen & verschicken)

Exkurs (Optional / Extras)

• Flowise & LangFlow: Eine Einführung
• Flowise: Eigene KI-Agenten visuell erstellen (Praktisch)
• CrewAI oder Autogen: Wenn’s tiefer in die Tech-Welt geht
• Warum Entwickler-Tools spannend sind (aber kein Muss für Anfänger)

Best Practices & Zukunft

• Wie man Automatisierungen pflegt & skaliert
• Sicherheit & Datenschutz (DSGVO, API-Keys, Cloud-Speicher)
• Tipps, wie man klein anfängt und Schritt für Schritt erweitert
• Ausblick: Zukunft von Automatisierungen & KI