Fernkurs KI Grundlagen für Unternehmen

Die Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und Unternehmensanwendungen vermittelt grundlegendes Wissen über die verschiedenen Facetten der KI sowie deren praktische Relevanz in der Wirtschaft. Zu Beginn werden die theoretischen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Deep Learning erläutert, ergänzt durch einen historischen Überblick über die Entwicklung der KI.

Im ersten Kapitel stehen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Mittelpunkt, darunter die Prozesse von Mensch-zu-Maschine und Maschine-zu-Maschine sowie eine detaillierte Einführung in das Machine Learning. Die Teilnehmenden erfahren, welche Bedeutung KI im Unternehmenskontext hat und lernen anhand von Fallstudien, wie Unternehmen KI erfolgreich einsetzen.

Das zweite Kapitel legt den Fokus auf Daten als Basis für KI. Hier werden die Wichtigkeit von Datenqualität, effizientes Datenmanagement sowie Methoden der Datenanalyse vorgestellt. Ebenso werden essenzielle Aspekte wie Datensicherheit und Datenschutz unter Berücksichtigung der DSGVO behandelt, um einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten zu gewährleisten.

Im dritten Kapitel werden verschiedene KI-Tools und -Plattformen für den Unternehmensgebrauch vorgestellt. Neben einer Übersicht über gängige Tools erfolgt eine Einführung in Low-Code- und No-Code-KI-Tools, die den Zugang zu KI-Technologien erleichtern. Besonders praxisnah ist die Arbeit mit ChatGPT®, die durch Übungen im sogenannten Prompting vertieft wird. Darüber hinaus werden weitere nützliche KI-Werkzeuge vorgestellt.

Das vierte Kapitel widmet sich der Generativen KI und vermittelt grundlegendes Verständnis zu generativen Modellen, die kreative Inhalte wie Texte oder Bilder erzeugen können.

Im fünften Abschnitt steht die Anwendung von KI in Geschäftsprozessen im Vordergrund, etwa bei der Prozessautomatisierung und der KI-gestützten Entscheidungsfindung. Praktische Übungen unterstützen dabei, das theoretische Wissen anzuwenden.

Das sechste Kapitel behandelt die strategische Integration von KI in Unternehmen. Dabei lernen die Teilnehmenden, wie eine KI-Strategie aufgebaut wird, welche Veränderungen in der Organisationsstruktur nötig sind und wie man mit praktischen Prompts die Strategieentwicklung unterstützt.

Im siebten Kapitel liegt der Fokus auf dem Planen und Umsetzen von KI-Projekten, einschließlich Projektmanagement, Zusammenarbeit mit KI-Dienstleistern sowie der Analyse von Fallstudien, um erfolgreiche Implementierungen zu ermöglichen.

Das achte Kapitel motiviert dazu, eine eigene außertechnische KI-Lösung zu entwickeln, indem ein Geschäftsproblem identifiziert und mithilfe eines KI-Tools gelöst wird. Iteratives Feedback dient dabei der kontinuierlichen Optimierung.

Abschließend befasst sich das neunte Kapitel mit AI Literacy, also dem grundlegenden Verständnis von KI, sowie ethischen und rechtlichen Fragestellungen. Es vermittelt einen Überblick über die Herausforderungen und Verantwortlichkeiten im Umgang mit KI auf nationaler und europäischer Ebene.

Insgesamt bietet dieser Kurs den Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis von KI-Technologien, ihrer Anwendung im Unternehmenskontext und den wichtigen Rahmenbedingungen, die für eine erfolgreiche und verantwortungsbewusste Nutzung notwendig sind.