Fernkurs KI-ManagerIn

Im Fernstudium KI-Manager werden grundlegende Kenntnisse über Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning vermittelt, wodurch ein umfassendes Verständnis für die Anwendung von KI in Unternehmen aufgebaut wird. Die Lernenden werden in die historischen Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz eingeführt, wodurch die Entstehung und Evolution moderner KI-Systeme nachvollziehbar wird. Es werden die Grundlagen von Mensch-zu-Maschine- und Maschine-zu-Maschine-Prozessen, die Funktionsweise von Machine-Learning-Modellen sowie die technischen Abläufe von Trainings- und Testprozessen behandelt.

Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Relevanz von KI im Unternehmenskontext, einschließlich Fallstudien zu erfolgreichen Implementierungen in verschiedenen Branchen. Die Lernenden erwerben Kenntnisse über Schlüsseltechnologien der modernen KI, verschiedene Modelltypen und Algorithmen sowie über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines KI-Managers.

Das Modul „Daten als Basis für KI“ fördert das Verständnis von Datenmanagement, Datenanalyse, Feature Engineering sowie den Aspekten Bias, Fairness und Erklärbarkeit. Zudem werden Datenschutz und Datensicherheit gemäß DSGVO vermittelt, wodurch ein verantwortungsbewusster Umgang mit Unternehmensdaten gewährleistet wird.

Die Infrastruktur-, Tool- und Plattformkenntnisse für Unternehmen umfassen sowohl Hardware- und Software-Grundlagen als auch die Integration von KI-Tools in ERP-, CRM- und BI-Systeme. Die Lernenden werden mit Low-Code- und No-Code-Lösungen, MLOps-Prozessen und praxisnahen Übungen mit ChatGPT® vertraut gemacht. Ergänzend wird ein Überblick über weitere nützliche KI-Tools gegeben, die die Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen unterstützen.

Im Bereich Generative KI werden die Grundlagen generativer Modelle erläutert, während der Abschnitt „KI in Geschäftsprozessen“ die Anwendung von KI für Prozessautomatisierung und datenbasierte Entscheidungsfindung behandelt.

Für die strategische Integration von KI in Unternehmen werden Kenntnisse zu Aufbau, Skalierung und Nachhaltigkeit von KI-Strategien, Ressourcensteuerung, Wirtschaftlichkeitsberechnungen und Organisationsanpassungen vermittelt. Die Lernenden lernen, KI-Governance-Frameworks zu implementieren, Schlüsselrollen zu definieren und technologische, regulatorische, sicherheits- und reputationsbezogene Risiken zu managen.

Das Modul zur Umsetzung von KI-Projekten vermittelt Methoden des Projektmanagements, die Zusammenarbeit mit Entwicklern und Dienstleistern sowie die praktische Planung und Implementierung von KI-Lösungen. Darüber hinaus werden Kompetenzen zur Identifikation unternehmensspezifischer Geschäftsprobleme, zur Anwendung geeigneter KI-Tools und zur iterativen Optimierung eigener außertechnischer KI-Lösungen entwickelt.

Abschließend fördert das Modul AI Literacy die Fähigkeit, ethische und rechtliche Fragestellungen zu erkennen und zu berücksichtigen. Die Lernenden erwerben ein umfassendes Verständnis für KI-Ethik sowie für die rechtlichen Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz auf nationaler und europäischer Ebene.