Fernkurs Big Data, Automation und KI im Marketing

Das Modul Big Data als Basis der Automatisierung und künstlichen Intelligenz bietet eine fundierte Einführung in die datengetriebene Transformation des Marketings. Ziel ist es, ein tiefgreifendes Verständnis für die Rolle großer Datenmengen (Big Data), Automatisierungstechnologien und Künstlicher Intelligenz (KI) im modernen Marketing zu entwickeln – sowohl auf konzeptioneller als auch auf praktischer Ebene.

Zu Beginn werden die Teilnehmenden mit der grundlegenden Frage „Was sind Daten?“ konfrontiert. In einem kurzen Einstieg werden die Eigenschaften und Arten von Daten thematisiert, die in Unternehmen generiert und genutzt werden. Die Einführung in das Thema Big Data vermittelt daraufhin ein umfassendes Verständnis dafür, wie große Datenmengen entstehen, strukturiert werden und welche strategischen Potenziale sie für Unternehmen bieten. Dabei wird auch deutlich, wie Big Data zur Grundlage für Automatisierung und KI wird. Das Kapitel schließt mit einer kompakten Zusammenfassung der Kernpunkte.

Im anschließenden Themenblock steht die Marketing-Automatisierung im Fokus. Nach einer allgemeinen Einführung in das Konzept wird praxisnah dargestellt, wie Automatisierung in realen Marketingprozessen Anwendung findet. Die Teilnehmenden lernen zentrale Verfahren wie Lead Scoring und Lead Nurturing kennen, die eine individualisierte Kundenansprache auf Basis datengetriebener Bewertung ermöglichen. Anschließend werden die vielfältigen Anwendungsfelder der Marketing-Automatisierung beleuchtet, etwa im E-Mail-Marketing, bei CRM-Systemen oder in der personalisierten Werbung. Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Methoden des Programmatic Marketing und des Moment Marketing, bei denen Werbeinhalte automatisiert in Echtzeit ausgespielt werden. Ein besonderes Augenmerk liegt zudem auf den Datenschutzanforderungen, die bei der Implementierung von Automatisierungslösungen beachtet werden müssen. Die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen werden in diesem Zusammenhang detailliert erklärt. Eine Zusammenfassung am Ende des Kapitels sichert das erworbene Wissen.

Darauf folgt ein Kapitel zur Begriffsdefinition der Künstlichen Intelligenz (KI). Es beginnt mit einer kurzen Einführung und unterscheidet zwischen Mensch-zu-Maschine- und Maschine-zu-Maschine-Prozessen, um die Entwicklung von Interaktionsformen im digitalen Marketing zu verdeutlichen. Zentrale Bedeutung kommt dabei dem Machine Learning zu – einer Kerntechnologie der KI, die es Systemen erlaubt, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen. Eine theoretische Einordnung der Begriffe Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning schärft das Verständnis der zugrundeliegenden Konzepte. Die Kapitelinhalte werden abschließend kompakt zusammengefasst.

Im nächsten Abschnitt liegt der Fokus auf dem Einsatz von KI im Marketing. Die Lernenden erhalten einen umfassenden Überblick über verschiedene Anwendungsfelder. Dazu gehört etwa der Einsatz von KI zur Analyse der Audience und der Customer Journey, mit dem Ziel, Kundenverhalten präzise vorherzusagen und personalisierte Marketingmaßnahmen zu entwickeln. Weitere zentrale Einsatzbereiche sind das Content Marketing, wo KI Inhalte automatisiert generiert oder optimiert, sowie Social Media, wo intelligente Algorithmen Beiträge planen, analysieren oder sogar auf Nutzerinteraktionen reagieren können. Auch der E-Commerce profitiert von KI, etwa durch intelligente Produktempfehlungen oder dynamische Preisgestaltung. Das Kapitel endet mit einer Zusammenfassung, die die wichtigsten Erkenntnisse nochmals bündelt.

Abschließend erhalten die Teilnehmenden eine Einführung in Web3 und die Blockchain-Technologie. Es wird erläutert, was Web3 als Weiterentwicklung des Internets auszeichnet und welche Rolle die Blockchain dabei spielt. In einem weiteren Schritt wird die technische Funktionsweise einer Blockchain nachvollziehbar erklärt. Den Abschluss bildet die Darstellung des Potenzials der Blockchain-Technologie für das Marketing, etwa im Bereich der Datensouveränität, Transparenz oder bei der Nachverfolgbarkeit von Kampagnen und Transaktionen. Auch hier wird am Ende eine Zusammenfassung zur Wiederholung der wichtigsten Inhalte bereitgestellt.

Ziel dieses Moduls ist es, den Lernenden ein tiefes Verständnis für die zentrale Rolle von Daten und Technologie in modernen Marketingstrategien zu vermitteln. Sie sollen in die Lage versetzt werden, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Automatisierungslösungen zu bewerten und zukunftsgerichtete Technologien wie KI und Blockchain kompetent einzuordnen und praktisch anzuwenden.