Fernstudium Data Analyst mit Zertifikat

Python Basics
Als Data Analyst mit Fokus auf Python nutzt Du die grundlegenden Sprachfeatures täglich. Nach einem Fernkurs Data Analyst wendest Du Python an, um Daten zu laden, zu bereinigen und erste Analysen durchzuführen. Kenntnisse in Variablen, Datentypen und Syntax sind die Basis, um große Datenmengen effizient zu bearbeiten.

Programming Basics
Die Grundlagen der Programmierung helfen Dir, Deine Aufgaben zu strukturieren und automatisierbare Lösungen zu entwickeln. Im Berufsalltag implementierst Du nach einem Fernstudium Data Analyst kleine Skripte, um wiederkehrende Datenanalysen zu automatisieren, oder strukturierst Workflows logisch.

Loops and Functions
Mit Schleifen und Funktionen kannst Du Deine Analysen dynamisch und wiederverwendbar gestalten. Nach einer Weiterbildung Data Analyst schreibst Du im Alltag Funktionen, um Datensätze effizient zu filtern oder zu transformieren. Du verwendest Schleifen beispielsweise, um Daten aus mehreren Quellen zu aggregieren.

Data Pipelines (Pandas)
Die Bibliothek pandas ist ein unverzichtbares Werkzeug für die Verarbeitung und Transformation von Daten. Nach einem Fernkurs Data Analyst nutzt Du Pandas, um komplexe Datensätze zu bereinigen, zu sortieren und für Analysen aufzubereiten. Du entwickelst Datenpipelines, die Rohdaten in verwertbare Informationen umwandeln.

Data Exploration (Matplotlib)
Im Berufsalltag visualisierst Du Daten, um Muster oder Ausreißer zu identifizieren. Nach einem Fernstudium Data Analyst erstellst Du mit Matplotlib aussagekräftige Diagramme wie Balken-, Linien- oder Streudiagramme, die Entscheidungsgrundlagen für Teams oder Kunden liefern.

Predictions (Statistics)
Statistische Analysen sind der Kern von Vorhersagemodellen und Dateninterpretationen. Mit einer Weiterbildung Data Analyst kannst Du Daten untersuchen und basierend auf statistischen Methoden wie Regressionen oder Hypothesentests Prognosen erstellen. Im Alltag verwendest Du dies, um Trends oder Geschäftskennzahlen zu analysieren.

Internal Data (SQL)
Der Zugriff auf interne Unternehmensdatenbanken gehört zu Deinen täglichen Aufgaben. Nach einem Fernkurs Data Analyst bist Du in der Lage, mit SQL Datenbanken abzufragen, Daten zu filtern und in Python weiterzuverarbeiten. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für Analysen von Verkaufszahlen, Nutzerdaten oder Lagerbeständen.

External Data (API)
Daten aus externen Quellen wie APIs zu integrieren, gehört zum Alltag eines Data Analysts. Nach einem Fernstudium Data Analyst kannst Du APIs nutzen, um z. B. Wetterdaten, Marktdaten oder Social-Media-Daten abzurufen und mit internen Daten zu kombinieren.

Advanced Jupyter
Jupyter-Notebooks sind essenziell für die Dokumentation und Präsentation von Analysen. Nach einer Weiterbildung Data Analyst kannst Du komplexe Analysen, Visualisierungen und erklärenden Text in einem einzigen interaktiven Dokument kombinieren. Dies erleichtert die Zusammenarbeit und Kommunikation im Team.

Die Kernaufgabe eines Data Analysten besteht in der Sammlung, Strukturierung und Interpretation von Daten mit dem Ziel, Unternehmen bei ihren Entscheidungsprozessen zu unterstützen. Im Berufsalltag werden Daten aus internen Unternehmensdatenbanken verwendet, wobei häufig auf SQL zurückgegriffen wird, um die benötigten Informationen effizient abzurufen. Des Weiteren werden externe Datenquellen wie Application Programming Interfaces (APIs) oder öffentlich verfügbare Datensätze in die Analysen miteinbezogen, um ein umfassenderes Bild zu erlangen.

Ein wesentlicher Bestandteil der Tätigkeit stellt die Datenbereinigung dar. Oftmals sind Rohdaten unvollständig oder fehlerhaft, sodass sie mithilfe von Tools wie Python und der Pandas-Bibliothek aufbereitet werden müssen, um sie für Analysen nutzbar zu machen. In der Folge wendet der Analyst statistische Methoden an, um Muster, Trends und Auffälligkeiten zu identifizieren, die auf zukünftige Entwicklungen hinweisen können.

Des Weiteren erstellt ein Data Analyst mit dem Ziel der verständlichen Darstellung der Ergebnisse Visualisierungen, wobei er häufig auf Tools wie Matplotlib oder Tableau zurückgreift. Die Erstellung von Visualisierungen ist ein wesentlicher Bestandteil der Arbeit eines Data Analysten. Diese dienen nicht nur der anschaulichen Präsentation komplexer Daten, sondern bilden auch die Grundlage für strategische Entscheidungen.

Ein weiterer Aspekt ist die enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um datengetriebene Lösungen für spezifische Probleme zu entwickeln. Der Berufsalltag eines Data Analysten ist abwechslungsreich, da er sowohl analytisches Denken als auch technisches Know-how und Kommunikationsfähigkeiten erfordert.

1. Voraussetzungen prüfen

Arbeitslosigkeit, drohende Arbeitslosigkeit oder berufliche Weiterbildung: Bildungsgutscheine werden in der Regel gewährt, wenn eine Weiterbildung notwendig ist, um Deine berufliche Perspektive zu verbessern.
Anerkannter Anbieter: Das Fernstudium Data Analyst unseres Bildungspartners wird für einen Bildungsgutschein anerkannt, da der Anbieter ein zugelassener Bildungsträger ist.

2. Beratungstermin vereinbaren
Melde Dich bei Deiner örtlichen Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter.
Vereinbare einen Termin für ein Beratungsgespräch, entweder telefonisch, online oder vor Ort.
Dieses Gespräch ist verpflichtend, um einen Bildungsgutschein erhalten zu können.
Du kannst auch direkt hier einen Förderantrag stellen.

3. Vorbereitung auf das Beratungsgespräch
Unterlagen mitbringen:

• Deinen Lebenslauf.
• Nachweise über bisherige Qualifikationen und berufliche Tätigkeiten.
• Informationen zum Fernstudium (z. B. Kursinhalte, Dauer, Anbieter, Kosten).
• Argumentation vorbereiten: Überlege, wie das Fernstudium Deine beruflichen Chancen verbessern wird, z. B.:
• Steigerung Deiner Qualifikation im Bereich IT und Programmierung.
• Bessere Jobperspektiven in einem gefragten Berufsfeld.

4. Beratungsgespräch führen
Ziel des Gesprächs: Überzeuge Deinen Berater, dass das Fernstudium notwendig ist, um Deine Beschäftigungschancen zu erhöhen.
Wichtige Punkte:

• Bezug auf den Arbeitsmarkt: Zeige auf, dass Data Analyst-Kenntnisse stark nachgefragt sind.
• Verweis auf Deine bisherigen Kenntnisse und wie das Studium diese ergänzt.

5. Bildungsgutschein beantragen
Wenn der Berater zustimmt, wird der Bildungsgutschein direkt ausgestellt oder der Prozess in Gang gesetzt.
Der Gutschein deckt in der Regel die Kurskosten und manchmal auch Nebenkosten (z. B. für Lehrmaterialien).

6. Bildungsgutschein einlösen
Reiche den Bildungsgutschein über uns (durch Klick auf den untenstehenden Link “Kurs und Beratung aufrufen¹”) beim Anbieter des Fernstudiums Data Analyst ein.
Kläre mit dem Anbieter die Anmeldung und den Starttermin.

7. Weiterbildung starten
Sobald alle Formalitäten abgeschlossen sind, kannst Du mit dem Fernstudium beginnen und Deine Karriere im IT-Bereich voranbringen!

Das Qualifizierungschancengesetz ermöglicht Beschäftigten, Weiterbildungen zu absolvieren, die sie auf zukünftige Anforderungen des Arbeitsmarktes vorbereiten. Ein Fernstudium Data Analyst kann im Rahmen des Qualifizierungschancengesetz gefördert werden, insbesondere wenn Du Dich auf Digitalisierung oder neue Technologien spezialisieren möchtest.

So funktioniert es:

1. Arbeitsgeber kontaktieren
Besprich mit Deinem Arbeitgeber, warum der Kurs wichtig ist, z. B. zur Verbesserung Deiner IT-Kenntnisse.
Dein Arbeitgeber muss der Weiterbildung zustimmen.

2. Beratung durch die Agentur für Arbeit
Vereinbare einen Termin bei der Agentur für Arbeit, um die Förderung zu beantragen. Bereite Dich darauf vor, die Relevanz des Kurses für Deinen Job zu erläutern.

3. Förderung beantragen
Die Kosten werden entweder komplett oder teilweise übernommen – abhängig von Unternehmensgröße und individueller Situation. Dein Arbeitgeber erhält zudem Zuschüsse für Dein Gehalt, wenn Du während der Weiterbildung freigestellt wirst.

4. Kurs beginnen
Sobald die Förderung genehmigt ist, kannst Du mit dem Fernkurs Data Analyst starten und Dich beruflich weiterentwickeln.

Dieses Gesetz ist eine großartige Chance, Dich beruflich zu qualifizieren, ohne die Weiterbildungskosten allein tragen zu müssen!
Weitere Fördermöglichkeiten für Selbstzahler, z.B. Eigenfinanzierung, Finanzierung über eine Kostenübernahme des Arbeitgebers, steuerliche Absetzbarkeit, Bildungsprogramme der Länder etc.