“Data Scientist – erstelle smarte Prognosen für Dein Unternehmen.

 

Die Weiterbildung Data Science mit Abschluss “Data Scientist” richtet sich an Anfänger und Quereinsteiger.

Mit einem Einstieg in die Welt der Data Science eröffnest Du Dir spannende Perspektiven in einer der gefragtesten und zukunftsträchtigsten Karrieren unserer Zeit. In dieser Online-Schulung lernst Du, wie Du Daten analysierst, aufbereitest und durch maschinelles Lernen wertvolle Modelle entwickelst. Dabei stehen auch die Datenvisualisierung und die überzeugende Kommunikation Deiner Ergebnisse im Fokus.

In fünf aufeinander aufbauenden Modulen wirst Du umfassend auf die Arbeit als Data Scientist vorbereitet. Von der Nutzung moderner BI-Tools über Data Analytics und Machine Learning mit Python bis hin zu eigenen Projekten auf Git – Du erlernst alle Kompetenzen, die Dich zu einem qualifizierten Data Scientist machen.

Mit Deinem Wissen über Daten und künstliche Intelligenz kannst Du Unternehmen in einer datengetriebenen Welt erfolgreicher machen. Gleichzeitig baust Du Dir ein starkes Data Science-Profil auf, das Dich für eine attraktive Karriere qualifiziert. Die Weiterbildung Data Science stärkt nicht nur Deine technischen Fähigkeiten, sondern auch wichtige Kompetenzen wie analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und effektive Kommunikation.

Ein Quereinstieg als Data Scientist bietet Dir die Möglichkeit, die digitale Transformation aktiv mitzugestalten und in einer Rolle zu arbeiten, die branchenübergreifend gefragt ist.

Weiterbildungen Bildungsgutschein Förderung und Qualifizierungschancengesetz

Short Facts

Studiendauer: 8 Monate
Start und Kosten: jederzeit
Zeitrahmen: in Vollzeit oder Teilzeit
Umfang: 5 Module inkl. Portfolioprojekt
Lernintensität: 6 bis 8 h pro Woche
Unterrichtssprache: Deutsch
Materialien: Live-Webinare (optional), Data Lab, Mentoring Team uvm.
Prüfungen: Abschlussprojekt
Voraussetzungen: Gute Deutschkenntnisse; auch für Quereinsteiger
Abschluss: Zertifikat
Anbieter: organisatorisch/fachlich vollständig über Partnerakademie
Kurskennung EX-Z-SF-DS

Förderung

Das Fernstudium Data Science kann über einen Bildungsgutschein zu 100% gefördert werden (Kosten: 0 €), für Berufstätige über das Qualifizierungschancengesetz oder durch eine Kostenübernahme durch den Arbeitgeber.

Flexibel

Lerne zu 100% über den Browser mit Deinem Laptop oder PC.
Fernkurse IT, Fernkurse Programmierung, Fernstudium Programmierung und IT

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Infobroschüre IT Weiterbildung Data Science, Weiterbildung Data Scientist berufsbegleitend

Studieninhalte

Weiterbildung Zertifikatskurs E-Commerce via Fernkurs bzw. Fernstudium

Studiere Data Scientist mit Python, BI, SQL und vielem mehr.
100% virtuell und nimm optional an Live-Webinaren teil, in denen Du Fragen stellen kannst.

In diesem Modul lernst Du, wie Du grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen anwendest, um aussagekräftige Datenübersichten zu erstellen. Du wirst fortgeschrittene Techniken wie Views, CTEs, Subqueries und Window Functions effektiv einsetzen können. Außerdem tauchst Du in die Grundlagen der Business Intelligence ein und nutzt die wichtigsten Funktionen von Power BI.

Ein Schwerpunkt liegt darauf, wie Du Best Practices für die Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI umsetzt, um komplexe Inhalte klar und verständlich darzustellen. Zusätzlich lernst Du, wie Du Daten mit effektivem Data Storytelling überzeugend präsentieren kannst. Zum Abschluss erhältst Du eine Einführung in die KPI-Berechnung mit der DAX-Sprache, damit Du wichtige Kennzahlen analysieren und darstellen kannst.

In diesem Modul lernst Du, wie Du die Programmiersprache Python gezielt für die Datenauswertung einsetzt und damit effektive Visualisierungen erstellst. Du wirst erfahren, wie Du Datenquellen erschließt, filterst und fachgerecht zusammenführst sowie aufbereitest, um eine solide Grundlage für Deine Analysen zu schaffen.

Du entwickelst die Fähigkeit, selbstständig erweiterte Datenanalysen durchzuführen und einfache Skripte in Python zu schreiben. Außerdem wirst Du lineare und logistische Regression nutzen, um präzise Vorhersagen zu treffen. Ein besonderer Fokus liegt darauf, wie Du Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwendest, um Deine Ergebnisse klar und ansprechend zu präsentieren.

In diesem Kapitel vertiefst Du Deine Datenskills und lernst, fortgeschrittene Techniken wie Datenmodellierung und Machine Learning anzuwenden. Du wirst eigenständig Daten einlesen, bereinigen und filtern können, um eine saubere Grundlage für Deine Analysen zu schaffen.

Du lernst, Daten explorativ mithilfe der deskriptiven Statistik zu analysieren und komplexe Prognosemodelle zu entwickeln und zu verifizieren. Dabei vertiefst Du Deine Python-Programmierkenntnisse und setzt sie gezielt ein, um Datenmodelle zu erstellen, die Businessszenarien zuverlässig vorhersagen können.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Machine Learning, um präzise Vorhersagen zu treffen. Außerdem erfährst Du, wie Du Best Practices für die effektive Datenvisualisierung umsetzt und Methoden des Data Storytellings anwendest, um Deine Erkenntnisse klar und überzeugend zu präsentieren.

Du vertiefst Deine Python-Kenntnisse, indem Du die Prinzipien der objektorientierten Programmierung (OOP) erlernst und anwendest. Du wirst mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten und Dich intensiv mit der Erstellung und Nutzung von Klassen sowie deren Attributen beschäftigen.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Vererbungen, um Deinen Code effizienter und wiederverwendbar zu gestalten. Zudem lernst Du weiterführende Funktionen kennen, die Dir helfen, Klassen noch einfacher und übersichtlicher zu gestalten. Abschließend erfährst Du, wie Du Best Practices einsetzt, um Deine Arbeitsprozesse mit objektorientierter Programmierung optimal zu gestalten.

In diesem Projekt lernst Du, wie Du ein Data-Science-Projekt eigenständig umsetzt, das Du für zukünftige Bewerbungen nutzen kannst. Du wirst in der Lage sein, Data-Analytics- und Data-Science-Projekte eigenständig auszuwählen, professionell durchzuführen und Deine Fähigkeiten dabei unter Beweis zu stellen.

Außerdem vertiefst Du Deine Kenntnisse im kollaborativen Arbeiten, indem Du mit Git Projekte im Team bereitstellst und gemeinsam daran arbeitest. Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, Deine Ergebnisse überzeugend zu präsentieren und sie mit Fachsprache kompetent zu diskutieren, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Ein Fernkurs Data Science kann Deine berufliche Zukunft auf viele Arten bereichern. Data Science ist eine der gefragtesten Fähigkeiten in fast jeder Branche, von Technologie über Gesundheit bis hin zu Finanzen und Marketing. Mit den im Fernstudium erworbenen Kenntnissen kannst Du datengetriebene Entscheidungen treffen, komplexe Probleme lösen und Unternehmen dabei helfen, strategische Vorteile zu erlangen.

Außerdem macht Dich ein solcher Kurs zukunftssicher: Die Nachfrage nach Datenexpertinnen wächst stetig, und mit den erworbenen Skills kannst Du Dich von anderen Bewerberinnen abheben. Eine Data Science Weiterbildung bietet Dir die Flexibilität, Dich neben Deinem aktuellen Job oder anderen Verpflichtungen weiterzubilden, und Du baust ein Portfolio von Projekten auf, das Du bei Bewerbungen direkt vorzeigen kannst.

Kurz gesagt: Ein Fernstudium Data Science öffnet Dir Türen zu neuen Karrierechancen, sei es als Datenanalyst*in, Data Scientist oder in anderen datenbasierten Rollen. Du kannst Deine Karriere auf das nächste Level heben und in einer digitalisierten Arbeitswelt nachhaltig erfolgreich sein.

Als Data Scientist beschäftigst Du Dich im Berufsalltag vor allem damit, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Dein Tag könnte damit beginnen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und aufzubereiten – oft mit Tools wie Python, SQL oder speziellen Datenplattformen. Dabei bereinigst Du die Daten, überprüfst sie auf Qualität und machst sie für Analysen nutzbar.

Ein großer Teil Deiner Arbeit besteht darin, Daten zu analysieren und Trends oder Muster zu erkennen. Du verwendest dafür statistische Methoden, Machine-Learning-Modelle oder andere analytische Ansätze, je nachdem, welche Fragen beantwortet werden sollen. Beispielsweise könnte es darum gehen, Kundenverhalten vorherzusagen, Prozesse zu optimieren oder Risiken zu minimieren.

Daneben visualisierst Du die Ergebnisse, oft mit Tools wie Power BI, Tableau oder Matplotlib, um sie für andere verständlich darzustellen. Ein wichtiger Teil Deines Jobs ist es, diese Erkenntnisse klar und überzeugend an Teams oder Entscheidungsträger*innen zu kommunizieren. Dabei nutzt Du nicht nur technische, sondern auch narrative Fähigkeiten, um Deine Analysen in eine überzeugende Story zu verpacken.

Je nach Rolle arbeitest Du auch eng mit anderen Abteilungen wie Marketing, IT oder Produktentwicklung zusammen, um datenbasierte Projekte zu entwickeln und umzusetzen. Der Alltag eines Data Scientists ist also vielseitig: Er kombiniert technisches Know-how, kreatives Problemlösen und strategisches Denken.

1. Voraussetzungen prüfen

Arbeitslosigkeit, drohende Arbeitslosigkeit oder berufliche Weiterbildung: Bildungsgutscheine werden in der Regel gewährt, wenn eine Weiterbildung notwendig ist, um Deine berufliche Perspektive zu verbessern.
Anerkannter Anbieter: Die Weiterbildung Data Science bzw. Data Scientist unseres Bildungspartners wird für einen Bildungsgutschein anerkannt, da der Anbieter ein zugelassener Bildungsträger ist.

2. Beratungstermin vereinbaren
Melde Dich bei Deiner örtlichen Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter.
Vereinbare einen Termin für ein Beratungsgespräch, entweder telefonisch, online oder vor Ort.
Dieses Gespräch ist verpflichtend, um einen Bildungsgutschein erhalten zu können.
Du kannst auch direkt hier einen Förderantrag stellen.

3. Vorbereitung auf das Beratungsgespräch
Unterlagen mitbringen:

  • Deinen Lebenslauf.
  • Nachweise über bisherige Qualifikationen und berufliche Tätigkeiten.
  • Informationen zum Fernstudium (z. B. Kursinhalte, Dauer, Anbieter, Kosten).
  • Argumentation vorbereiten: Überlege, wie das Fernstudium Deine beruflichen Chancen verbessern wird, z. B.:
  • Steigerung Deiner Qualifikation im Bereich IT und Programmierung.
  • Bessere Jobperspektiven in einem gefragten Berufsfeld.

4. Beratungsgespräch führen
Ziel des Gesprächs: Überzeuge Deinen Berater, dass das Fernstudium notwendig ist, um Deine Beschäftigungschancen zu erhöhen.
Wichtige Punkte:

  • Bezug auf den Arbeitsmarkt: Zeige auf, dass Data Science-Kenntnisse stark nachgefragt sind.
  • Verweis auf Deine bisherigen Kenntnisse und wie das Studium diese ergänzt.

5. Bildungsgutschein beantragen
Wenn der Berater zustimmt, wird der Bildungsgutschein direkt ausgestellt oder der Prozess in Gang gesetzt.
Der Gutschein deckt in der Regel die Kurskosten und manchmal auch Nebenkosten (z. B. für Lehrmaterialien).

6. Bildungsgutschein einlösen
Reiche den Bildungsgutschein über uns (durch Klick auf den untenstehenden Link “Kurs und Beratung aufrufen¹”) beim Anbieter der Weiterbildung Data Science ein.
Kläre mit dem Anbieter die Anmeldung und den Starttermin.

7. Weiterbildung starten
Sobald alle Formalitäten abgeschlossen sind, kannst Du mit dem Fernstudium beginnen und Deine Karriere im IT-Bereich voranbringen!

Das Qualifizierungschancengesetz ermöglicht Beschäftigten, Fortbildungen zu absolvieren, die sie auf zukünftige Anforderungen des Arbeitsmarktes vorbereiten. Eine Fortbildung Data Science kann im Rahmen des Qualifizierungschancengesetz gefördert werden, insbesondere wenn Du Dich auf Digitalisierung oder neue Technologien spezialisieren möchtest.

So funktioniert es:

1. Arbeitsgeber kontaktieren
Besprich mit Deinem Arbeitgeber, warum der Kurs wichtig ist, z. B. zur Verbesserung Deiner IT-Kenntnisse.
Dein Arbeitgeber muss der Weiterbildung zustimmen.

2. Beratung durch die Agentur für Arbeit
Vereinbare einen Termin bei der Agentur für Arbeit, um die Förderung zu beantragen. Bereite Dich darauf vor, die Relevanz des Kurses für Deinen Job zu erläutern.

3. Förderung beantragen
Die Kosten werden entweder komplett oder teilweise übernommen – abhängig von Unternehmensgröße und individueller Situation. Dein Arbeitgeber erhält zudem Zuschüsse für Dein Gehalt, wenn Du während der Weiterbildung freigestellt wirst.

4. Kurs beginnen
Sobald die Förderung genehmigt ist, kannst Du mit der Data Science Schulung starten und Dich beruflich weiterentwickeln.

Dieses Gesetz ist eine großartige Chance, Dich beruflich zu qualifizieren, ohne die Weiterbildungskosten allein tragen zu müssen!
Weitere Fördermöglichkeiten für Selbstzahler, z.B. Eigenfinanzierung, Finanzierung über eine Kostenübernahme des Arbeitgebers, steuerliche Absetzbarkeit, Bildungsprogramme der Länder etc.

Weitere Informationen zum Kurs

Fernkurs Digital Marketing Manager, Experte und Spezialist per Fernkurs berufsbegleitend lernen

Der Data Science Kurs beginnt zunächst mit einer kurzen Beratung, in der geklärt wird, wie Deine Weiterbildung finanziell und zeitlich gefördert werden kann. Die Beratung ist insbesondere bei der Inanspruchnahme eines Bildungsgutscheins der Arbeitsagentur für Arbeit sowie für das Qualifzierungschancengesetz wichtig.
Weiterhin findet ein kurzer Einstufungstest statt und es wird geklärt, wann Deine Data Science Schulung starten kann.

Die Studiendauer im Fernstudium Data Science bzw. Data Scientist beträgt 8 Monate (Vollzeit). Solltest Du schneller voranschreiten, kannst Du Deine Weiterbildung auch schneller abschließen. Der Kurs führt zu einem anerkannten Abschlusszertifikat.

Während Deines Studiums stehen wir folgende Benefits zur Verfügung:

  • Online-Campus
  • 80% interaktive Lernaufgaben, 20% Video- und Texteinheiten
  • +150.000 Lernstunden im Data Lab
  • Datensets aus der Industrie
  • Coaching – 1:1 Projekt-Feedbackgespräche
  • Webinare mit anderen Kursteilnehmenden
  • Support via E-Mail oder Telefon
  • Online-Forum mit Lernenden
  • Lebenslauf- und Bewerbungstraining
  • Talent-Pool und Karriere-Intros
  • Data Community
  • Karriere-Events

* dieses Fernstudium wird organisatorisch und fachlich vollständig über unsere Partnerakademie durchgeführt

In dieser Data Science Schulung wird ein Abschlussprojekt durchgeführt, welches nach Bestehen zum Abschlusszertifikat führt. Weitere praktische Prüfungen bzw. Aufgaben zwischen den Inhalten/Modulen sind vorgesehen.

Besonders stark ist die hohe Erfolgs- bzw. Bestehensquote!

Die Kosten der Weiterbildung Data Scientist für Selbstzahler sind bei der Partnerakademie anzufragen.

Für Inhaber eines Bildungsgutscheins des Arbeitsamts betragen die Gebühren 0 Euro.
Weiterhin können Unternehmen für ihre Mitarbeitenden, gemäß dem Qualifzierungschancengesetz, die Kosten voll oder anteilsmäßig von der Bundesagentur für Arbeit erstattet bekommen.

Weitere Fördermöglichkeiten, z.B. die Kostenübernahme durch den Arbeitgeber oder Bildungsfonds einzelner deutscher Bundesländer, besprichst Du am besten mit der Studienberatung.

Fernkurse Bildungsgutscheine förderfähig kostenlos, Fernstudium Data Science kostenlos mit Bildungsgutschein, Onlinekurs Data Science kostenlos mit Bildungsgutschein Anbieter

Du solltest gute PC- und Deutschkenntnisse mitbringen. Fachliche Voraussetzungen werden bei der Weiterbildung Data Science nicht gestellt – somit ist auch ein Quereinstieg möglich. Weiterhin wird ein min. mittlerer Bildungsabschluss empfohlen.

Nach dem Bestehen des Abschlussprojekts erhältst Du ein institutseigenes Abschlusszertifikat unserer Partnerakademie für Deine schulischen Leistungen ausgehändigt.

Das Fernstudium “Python Grundlagen” eignet sich ebenfalls für Anfänger und Quereinsteiger und bildet die Basics der beliebten und stark nachgefragten Programmiersprache ab.

Das Fernstudium “Python Programmierer” ist eine Erweiterung der Grundlagen um die objektorientierte Programmierung und ebenfalls für Quereinsteiger geeignet.

Das Fernstudium “Data Analyst” ähnelt dieser Weiterbildung und konzentriert sich vor allem auf die Auswertung von Daten mit unterschiedlichen Werkzeugen und Methoden.

MOBILES LERNEN
“Flexibel studieren
von jedem Ort aus.*

* Internetverbindung vorausgesetzt

Über den Online-Campus hast Du Deine Studienunterlagen immer mobil dabei und kannst alle Inhalte digital und völlig flexibel abrufen. Auch das Testprogrammieren ist bequem und direkt online beim Anbieter möglich.

Für die Nutzung der Lernplattform und der Inhalte in der Weiterbildung Data Scientist ist ein Laptop oder Desktop-PC erforderlich.

Weiterbildungen IT berufsbegleitend Vollzeit Teilzeit
| NICHT GENUG PERFORMANCE?
Studiere unser Fernstudium
“Digital Marketing Specialist (m/w/d)”

Alle Module im Fernstudium SEM Marketing
sind Bestandteile unseres Vollstudiengangs Digital Marketing Specialist (m/w/d),
den Du mit einer Gesamtstudienzeit von 12 Monaten belegen kannst.
Neben dem Suchmaschinenmarketing erwarten Dich dort viele weitere spannende Themen,
die Du als Online-Marketing Experte bzw. Expertin benötigst.

Weiterbildung Zertifikatskurs SEA SEM via Fernkurs bzw. Fernstudium

Offene Fragen zur Weiterbildung Data Scientist?

Kontakt

Die Studienberatung zu diesem Kurs erfolgt ausschließlich über unseren externen Kooperationspartner, der sowohl die organisatorische Betreuung als auch die vertragliche und fachliche Durchführung des Kurses übernimmt.
Buche jetzt Deinen kostenlosen und unverbindlichen Beratungstermin, um über Deine Zukunft in der Python Programmierung zu sprechen. photo

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3. Test(s) erfolgreich absolvieren
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