Weiterbildung vom Arbeitsamt bezahlt – wer erhält eine Förderung mit einem Bildungsgutschein?
Ein Bildungsgutschein kann eine berufliche Weiterbildung oder Umschulung vollständig finanzieren. Eine Weiterbildung vom Arbeitsamt hat Voraussetzungen. Hier eine Übersicht, wer gefördert werden kann:
1. Arbeitslose Personen
- Menschen, die aktuell arbeitslos sind und ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern möchten.
2. Personen mit drohender Arbeitslosigkeit
- Wer in einem Beruf arbeitet, in dem die Kündigung droht oder keine langfristige Perspektive mehr besteht.
3. Berufliche Neuorientierung
- Personen, die sich in ihrem aktuellen Job keine Zukunft vorstellen können und in eine andere Branche wechseln möchten.
4. Arbeitnehmer mit Qualifizierungsbedarf
- Beschäftigte, die durch eine Weiterbildung ihren Arbeitsplatz sichern oder ihre berufliche Situation verbessern können.
- Voraussetzung: Es muss eine konkrete Gefahr bestehen, dass der Job ohne die Qualifizierung gefährdet ist.
5. Voraussetzungen für die Förderung
- Die Weiterbildung oder Umschulung muss zertifiziert sein und von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter anerkannt werden. Das ist bei dieser Weiterbildung der Fall (AZAV-zertifiziert).
- Die Maßnahme muss nachweislich die Chancen auf dem Arbeitsmarkt erhöhen.
Mehr Infos zum Bildungsgutschein kompakt zusammengefasst
Wer erhält eine Förderung nach dem Qualifizierungschancengesetz (QCG)?
Das Qualifizierungschancengesetz (QCG) wurde geschaffen, um Beschäftigte dabei zu unterstützen, sich beruflich weiterzubilden und fit für die Anforderungen des Arbeitsmarktes der Zukunft zu machen. Hier ist eine Übersicht, wer über einen Bildungsgutschein für Unternehmen gefördert werden kann:
1. Beschäftigte mit Weiterbildungsbedarf
- Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer, die eine Qualifizierung benötigen, um mit den Veränderungen in ihrer Branche Schritt zu halten (z. B. durch Digitalisierung oder Automatisierung).
2. Menschen in Berufen mit Tätigkeitswandel
- Personen, deren Berufsfeld sich stark wandelt, sodass sie durch neue Technologien, Prozesse oder Anforderungen vor Herausforderungen stehen.
3. Beschäftigte ohne Berufsabschluss
- Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer, die keinen formalen Berufsabschluss haben oder deren Ausbildung mehr als vier Jahre zurückliegt und die nicht mehr im erlernten Beruf tätig sind.
4. Beschäftigte in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU)
- Besonders in Unternehmen mit weniger als 250 Mitarbeitern kann die Förderung großzügiger ausfallen, da kleine Betriebe oft geringere Ressourcen für Weiterbildung haben.
5. Langjährig Beschäftigte
- Personen, die lange im selben Job tätig waren, haben die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten aufzufrischen oder zu erweitern, um zukunftssicher zu bleiben.
Was sind die Voraussetzungen?
- Weiterbildung ist erforderlich: Die Maßnahme muss als Qualifizierung für Beschäftigte bzw. neue Kompetenzen vermitteln, die über rein arbeitsplatzbezogene Anforderungen hinausgehen.
- Anerkannte Weiterbildung: Die Weiterbildung muss bei einem zertifizierten Anbieter stattfinden. Das ist bei dieser Weiterbildung der Fall (AZAV-zertifiziert).
- Zustimmung des Arbeitgebers: Da Beschäftigte gefördert werden, erfolgt die Weiterbildung oft in Abstimmung mit dem Unternehmen, welches einen Antrag bei der Arbeitsagentur stellen muss.
Welche Kosten werden erstattet und wer beantragt?
Die Mitarbeiterqualifizierung im Unternehmen umfasst hierbei nicht nur die anteilige oder vollständige Erstattung der Fortbildungskosten, sondern auch die anteilige oder vollständige Übernahme der Lohnkosten für den Zeitraum der Weiterbildung! Eine geförderte Weiterbildung für Mitarbeiter lohnt sich also für Arbeitgeber doppelt.
Die Beantragung erfolgt entweder über den Arbeitnehmenden (dazu auf den Personalverantwortlichen oder Vorgesetzten zugehen! oder den Arbeitgebenden selbst. Lesen Sie mehr Infos zum QCG
Weitere Förderungen
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen.
Im Fernstudium Big Data Analyst erhältst Du fundierte Kenntnisse in der Welt der Datenverarbeitung und -analyse. Du wirst in verschiedenen Bereichen geschult, die Dich als Data Engineer und Analyst für die Zukunft der Datentechnologien bestens vorbereiten.
Zu Beginn lernst Du im Kurs die Grundlagen der Business Intelligence, einschließlich der wesentlichen Anwendungsfelder und Dimensionen einer BI-Architektur. Du verstehst die Aufgaben eines Data Engineers und den Umgang mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten im Data Warehousing.
Im Bereich Anforderungsmanagement eignest Du Dir Fähigkeiten in der Anforderungsanalyse, Datenmodellierung mit ERM und UML sowie in der praktischen Anwendung von Klassendiagrammen und Use-Case-Analysen an. So kannst Du Projekte präzise planen und umsetzen.
Ein zentraler Teil der Weiterbildung ist die Künstliche Intelligenz (KI): Du lernst KI-Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld kennen.
In den Datenbanksystemen wirst Du mit relationalen Datenbanken (RDBMS) und SQL arbeiten. Du verstehst die Grenzen relationaler Datenbanken und den Umgang mit CSV und JSON-Dateien.
Die Weiterbildung führt Dich zu fortgeschrittenen Themen im Data Warehouse: Du beschäftigst Dich mit verschiedenen Datenmodellen wie Star, Snowflake und Galaxy Schema und erlernst die Erstellung von Faktentabellen und Dimensionstabellen.
Im ETL-Prozess lernst Du alles über Datenaufbereitung, Harmonisierung und die praktische Umsetzung von Data Vault 2.0. Du wirst tiefgehende Einblicke in Datenvalidierung und statistische Analyse erhalten.
Für die Datenanalyse wirst Du mit Python, NumPy und Pandas arbeiten und Data Mining-Algorithmen anwenden. Mit Tools wie Matplotlib, Seaborn und Plotly Express wirst Du Daten visuell aufbereiten und Data Storytelling anwenden.
Im Datenmanagement erhältst Du Einblicke in Big Data-Architekturen, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie in Datenschutz und Datensicherheit in der Datenanalyse.
Schließlich wirst Du mit Big Data-Technologien wie MapReduce, Hadoop, Apache Spark und NoSQL-Datenbanken vertraut gemacht und lernst, wie Du diese Technologien effizient einsetzt. Du wirst auch lernen, Big Data zu visualisieren.
Die Weiterbildung wird durch praxisorientierte Module zu ITIL® 4 und PRINCE2® abgerundet, die Dir helfen, Service-Management-Prozesse und Projekte erfolgreich zu managen.
Die Big Data Analyst Weiterbildung ist mit einem Bildungsgutschein kostenlos bzw. mit dem Qualifizierungsgeld anteilig bis kostenfrei förderbar.
Die Weiterbildung zum Big Data Analyst: Data Engineer umfasst eine umfassende Reihe von Lernzielen, die es den Teilnehmern ermöglichen, fundierte Kenntnisse in verschiedenen Bereichen des Big Data Managements und der Datenverarbeitung zu erwerben.
Zu Beginn werden die Grundlagen der Business Intelligence (BI) behandelt, wobei die Anwendungsfelder und Dimensionen einer BI-Architektur sowie die Unterschiede zwischen OLAP und OLTP vermittelt werden. Die Aufgaben von Data Engineers und der Umgang mit verschiedenen Datentypen im Rahmen des Data Warehousing werden ebenfalls ausführlich behandelt.
Im Bereich des Anforderungsmanagements werden die Ziele und Methoden der Anforderungsanalyse erläutert, einschließlich der Einführung in Datenmodellierung mittels ERM und UML, sowie der praktischen Anwendung von Klassendiagrammen, Use-Case-Analysen und Aktivitätsdiagrammen.
Die Teilnehmer erhalten Einblicke in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im beruflichen Umfeld, einschließlich der Vorstellung relevanter KI-Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten. In den Datenbankgrundlagen werden die Architektur von Datenbanksystemen und die Anwendung relationaler Datenbanken (RDBMS) sowie deren Grenzen behandelt. Eine praktische Einführung in SQL und die Umsetzung von Datenmodellen in RDBMS werden ebenfalls Teil des Programms sein.
Das Data Warehouse wird detailliert mit verschiedenen Modellen wie dem Star Schema, Snowflake Schema und Galaxy Schema sowie der Modellierung und Erstellung von Faktentabellen und Dimensionstabellen behandelt. Weitere Themen sind die ETL-Prozesse, einschließlich der Datenaufbereitung, -harmonisierung und -validierung sowie die Einführung in Data Vault 2.0 und praktische Anwendungen wie das Hash-Verfahren.
Im Bereich der Datenanalyse werden die zentralen Python-Module wie NumPy und Pandas eingeführt, um den Teilnehmern die nötigen Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und Anwendung von Data Mining-Algorithmen zu vermitteln. Die Datenvisualisierung erfolgt mithilfe von Tools wie Matplotlib, Seaborn und Plotly Express, wobei der Fokus auf explorativer Datenanalyse und Data Storytelling liegt.
Zusätzlich wird das Datenmanagement behandelt, wobei die Teilnehmer mit Big Data Architekturen, der Nutzung von SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie den Konzepten des Datenschutzes und der Datensicherheit vertraut gemacht werden. Die Anwendung von Big Data im Kontext von MapReduce und Spark sowie die Erstellung und Nutzung von Dashboards mit der Dash-Bibliothek runden die Ausbildung ab.
Im Bereich Big Data Specialist werden umfassende Kenntnisse über Big Data-Technologien und -Frameworks vermittelt, darunter MapReduce, Hadoop, Apache Spark und NoSQL-Datenbanken. Auch die Visualisierung von Big Data und deren theoretische Grundlagen werden behandelt.
Ein weiteres wichtiges Element der Weiterbildung ist die praxisorientierte Projektarbeit, die zur Vertiefung des Erlernten dient und mit einer Präsentation der Ergebnisse abschließt.
Abschließend wird ein grundlegendes Verständnis von ITIL® 4 Foundation in IT Service Management und PRINCE2® 7 Foundation in Project Management vermittelt, mit Fokus auf die jeweiligen Schlüsselkonzepte, Praktiken und Methoden zur Optimierung von Service-Management-Prozessen und Projektmanagement. Hierbei wird auch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Arbeitsprozess thematisiert, um die Effizienz in Unternehmen weiter zu steigern.
Ein Fernstudium zum Big Data Analyst mit ITIL® 4 Foundation in IT Service Management und PRINCE2® 7 Foundation in Projektmanagement bietet Dir zahlreiche Vorteile für Deine berufliche Zukunft. Du wirst mit den neuesten Technologien und Methoden der Big Data Analyse vertraut gemacht, was Dir hilft, komplexe Daten zu verarbeiten und wertvolle Insights zu gewinnen. Dies öffnet Dir Türen zu Karrierechancen in Bereichen wie Data Science, Data Engineering und Business Intelligence. Du lernst, Data Warehousing-Lösungen zu entwickeln, ETL-Prozesse zu gestalten und fortschrittliche Analysetools wie Hadoop und Spark zu nutzen, um datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen zu unterstützen.
Durch die Ausbildung in ITIL® 4 Foundation wirst Du in der Lage sein, IT-Service-Management-Prozesse zu optimieren und dafür zu sorgen, dass IT-Dienste effizient und serviceorientiert bereitgestellt werden. Deine Kenntnisse in Change Management, Incident Management und Problem Management ermöglichen es Dir, zur Stabilität und kontinuierlichen Verbesserung von IT-Systemen beizutragen. Das macht Dich für Unternehmen wertvoll, die auf zuverlässige und agile IT-Services angewiesen sind.
Mit der PRINCE2® 7 Foundation-Zertifizierung kannst Du Projekte effizient leiten und den Erfolg von Big Data-Projekten sicherstellen. Du wirst in der Lage sein, Projektphasen zu definieren, Risikomanagement zu betreiben und den ROI durch strukturierte Projektplanung und -durchführung zu maximieren. Die PRINCE2®-Methode unterstützt Dich dabei, Projekte im Bereich Big Data und IT-Service-Management zielgerichtet und erfolgreich umzusetzen.
Die Kombination aus Big Data Analytics, ITIL® 4 und PRINCE2® 7 Foundation bereitet Dich optimal auf die Herausforderungen der digitalen Zukunft vor. Du wirst nicht nur in der Lage sein, komplexe Daten zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln, sondern auch sicherstellen, dass diese Lösungen in Projekten effizient umgesetzt werden. So wirst Du zu einem gefragten Experten in der Welt der Daten und IT.
